Q‑Dice erzeugt Quanten-Zufallszahlen für sicherheitskritische Anwendungen:
Echte Zufälligkeit ist eine zentrale Voraussetzung für moderne kryptografische und sicherheitskritische Systeme, da deterministische oder unsichere Zufallszahlengeneratoren Schwachstellen in Verschlüsselung und Authentifizierung verursachen können. Vor diesem Hintergrund präsentierte das Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme (IPMS) Mitte Juni 2026 Q-Dice – einen Quanten-Zufallszahlengenerator (engl. Quantum Random Number Generator, QRNG), der Zufallszahlen auf Basis von Quanten-Vakuumfluktuationen erzeugt. Das System generiert echte Zufallszahlen mit Bitraten von über 4 Gbit/s und nutzt dabei intrinsisch unvorhersagbare Quanteneffekte. Anders als klassische, algorithmenbasierte Verfahren ist die erzeugte Zufälligkeit nicht deterministisch und damit nicht vorhersagbar oder reproduzierbar. Durch die Auswertung der Quanten-Vakuumfluktuationen erzeugt Q‑Dice zuverlässige Quanten-Entropie für eine Vielzahl sicherheitskritischer Anwendungen. Dazu zählen unter anderem sichere Kommunikation, Datenverschlüsselung – etwa im Rahmen der Quantenschlüsselverteilung (engl. Quantum Key Distribution, QKD) oder Post-Quanten-Kryptografie (PQK) – sowie Authentifizierung, Zugriffsmanagement und großskalige Simulationen.
Q‑Dice wurde mit einem starken Fokus auf Sicherheitsanforderungen entwickelt. Die Qualität der erzeugten Zufallszahlen wurde anhand etablierter und international anerkannter Testverfahren validiert. Dabei erfüllt das System unter anderem die strengen Anforderungen des Bundesamts für Informationssicherheit (BSI) gemäß AIS 20/31 und ist nach EAL3 (Evaluation Assurance Level) sowie als PTG 3 (Physical Random Number Generator) eingestuft. Für unterschiedliche Einsatzszenarien steht die Technologie in zwei Konfigurationen zur Verfügung: als robustes 19-Zoll-Rack-System für den Einsatz in eigener Infrastruktur sowie als Cloud-Lösung über die “Online-Entropy-as-a-Service”-Plattform des Fraunhofer IPMS. Dadurch werden Zugangshürden für den Einsatz quantenbasierter Sicherheitslösungen deutlich minimiert, so Dr. Alexander Noack, Bereichsleiter Data Communication & Computing am Fraunhofer IPMS. Hier gibt es weitere Informationen zum Quanten-Zufallszahlengenerator Q‑Dice.
Quellennachweis: https://www.ipms.fraunhofer.de/de/press-media/press/2026/Quanten-Zufallszahlengenerator-QRNG.html